La medicina del lavoro, in un unico gestionale.
Come abbiamo collegato aziende, lavoratori, medici e segreteria, dalla scadenza alla visita.
LeggiLe nostre storie.
Progetti reali e guide pratiche per capire come portare l’AI nel lavoro.
Il problema di partenza, la soluzione costruita, il suo funzionamento.
Trovare una risposta tra i documenti aziendali.
Un assistente che cerca nelle cartelle autorizzate e indica il file da cui arriva l’informazione.
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Rispondere agli ospiti, insieme allo staff.
Dai dati della prenotazione al passaggio a una persona: come lavora l’assistente dell’hotel.
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Un assistente nel lavoro quotidiano di FODI.
Posta, calendario e memoria aziendale: come usiamo Claudio per seguire decisioni, richieste e scadenze.
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Raccontare la sicurezza con video e ricostruzioni AI.
Testimonianze e scene ricostruite per spiegare rischi e prevenzione. Il primo pilota è stato consegnato.
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Organizzare il lavoro delle cure a domicilio.
Una piattaforma per pianificare turni, interventi e attività dell’assistenza domiciliare in Ticino.
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Un percorso più chiaro verso i servizi di finanza agevolata.
Il nuovo sito dedicato alle imprese, dalla presentazione dei servizi alla richiesta di contatto.
LeggiUna domanda concreta. Criteri ed esempi per affrontarla.
Quale processo automatizzare per primo?
Tre criteri per scegliere un’attività da cui partire: frequenza, dati disponibili e verifica del risultato.
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Il gestionale va cambiato o collegato meglio?
Come distinguere un limite del software da un collegamento mancante tra gli strumenti.
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Un corso AI serve se cambia il lavoro del giorno dopo.
Come costruire una formazione utile a partire da un’attività che il team svolge davvero.
LeggiCome preparare il primo incontro su un progetto AI.
Problema, esempi, strumenti e persone: cosa portare al tavolo per ottenere un confronto utile.
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Usare l’AI in azienda: dalla risposta all’azione.
Cercare, preparare e agire: come definire compiti, fonti e controlli di un assistente aziendale.
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Dal prototipo al pilota: che cosa verificare davvero.
Come passare da una demo a una prova sul lavoro reale, comprese eccezioni e possibilità di recupero.
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Come capire se un progetto AI sta aiutando davvero.
Tempo, qualità e uso effettivo: una traccia per confrontare il lavoro prima e dopo una prova.
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Scegliere un CRM partendo da una richiesta reale.
Segui una richiesta dal primo messaggio al prossimo passo per valutare uno strumento commerciale.
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Quando conviene fermarsi prima di automatizzare.
Dati, responsabilità e controlli: cosa chiarire prima di avviare un’automazione.
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